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[머신러닝][Kaggle][Python] 개인 건강 데이터를 이용한 심부전 예측 모델2머신러닝 | 딥러닝 2022. 5. 22. 21:46
더보기 [머신러닝][Kaggle][Python] 개인 건강 데이터를 이용한 심부전 예측 모델1 : https://ford.tistory.com/33 출처 : https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/heart-failure-clinical-data Heart Failure Prediction 12 clinical features por predicting death events. www.kaggle.com Boxplot 계열의 그래프를 이용하여 범주별 통계 확인 Boxplot 계열의 그래프는 각 범주별로 표시된 4분위 수와 이상치를 통해서 범주 사이의 차이를 확인할 수 있고, 이를 통해 범주(독립 변수)와 종속 변수 사이 상관관계에 대한 가설 생성을 돕는다. 사망 - 박..
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[머신러닝][Kaggle][Python] 개인 건강 데이터를 이용한 심부전 예측 모델1머신러닝 | 딥러닝 2022. 5. 22. 21:10
출처 : https://www.kaggle.com/datasets/andrewmvd/heart-failure-clinical-data Heart Failure Prediction 12 clinical features por predicting death events. www.kaggle.com 데이터 소개 Kaggle의 Heart Failure Prediction Dataset 이용 Dataset 구성 age: 환자의 나이 anaemia: 환자의 빈혈증 여부 (0: 정상, 1: 빈혈) creatinine_phosphokinase: 크레아틴키나제 검사 결과 diabetes: 당뇨병 여부 (0: 정상, 1: 당뇨) ejection_fraction: 박출계수 (%) high_blood_pressure: 고혈압..