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[이론]Study on Decision Tree데이터 분석/빅데이터 프로젝트 2022. 4. 14. 18:26
출처 : https://www.kaggle.com/code/prashant111/decision-tree-classifier-tutorial 의사결정나무 알고리즘 의사결정나무 알고리즘은 가장 널리 사용되는 기계학습 알고리즘 중 하나입니다. 특정 문제를 해결하기 위해 트리와 같은 구조를 사용합니다. 분류 및 회귀 목적으로 사용할 수 있는 지도 학습 알고리즘 클래스에 속합니다. 의사결정나무 알고리즘은 루트 노드, 분기 및 리프 노드를 포함하는 구조입니다. 각 내부 노드는 특성에 대한 테스트를 나타내고, 가 분기는 테스트 결과를 나타내며, 각 리프 노드는 분류나 회귀된 클래스 레이블을 포함합니다. 트리의 최상위 노드는 루트 노드이고 분류 또는 회귀를 바라는 데이터셋 전체를 포함합니다. / 분류 및 회귀 트리(..